春节假期期间，DeepSeek的爆火如“平地一声雷”。这家于2023年成立的人工智能基础技术研究企业，在今年1月20日正式开源其R1推理模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI-o1正式版，且开发成本仅为600万美元，仅相当于OpenAI-o1 模型开发成本的1.2% 。DeepSeek于2024年12月26日宣布上线并同步开源的DeepSeek-V3模型，以1/11的算力、仅2000个GPU芯片训练出性能超越GPT-4o的大模型，且训练成本仅相当于GPT-4o的5.6%。

业内人士表示，DeepSeek此举开拓出高性能模型训练的新思路，其以低成本实现大模型训练，也引发了业界对海外AI企业耗费巨量算力资源训练模型必要性的怀疑。近日，多家中外算力芯片企业纷纷发布适配DeepSeek模型的消息。

龙芯中科：宣布实现DeepSeek大模型本地化部署

DeepSeek成功部署于诚迈信创电脑

2月7日，龙芯中科宣布，搭载龙芯3号CPU的设备成功启动运行DeepSeek R1 7B模型，实现本地化部署，可为广大用户提供更快、更强、更省的训推体验。日前，龙芯联合太初元碁等产业伙伴，仅用2小时即在太初T100加速卡上完成DeepSeek-R1系列模型的适配工作，快速上线包含DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在内的多款大模型服务。此外，采用龙芯3A6000处理器的诚迈信创电脑和望龙电脑已实现本地部署DeepSeek，部署后无需依赖云端服务器，避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断，可高效完成文档处理、数据分析、内容创作等工作。目前，龙芯正积极携手太初元碁、寒武纪、天数智芯、算能科技、openEuler等合作伙伴，全力打造DeepSeek系列模型的多形态推理平台，助力企业用户实现智能化转型。

燧原科技：实现全国各地智算中心DeepSeek的全量推理服务部署

2月6日，燧原科技宣布，完成了对DeepSeek全量模型的高效适配，包括DeepSeek-R1/V3 671B原生模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeek R1-Distill-Llama-8B/70B等蒸馏模型。截至目前，DeepSeek的全量模型已在庆阳、无锡、成都等智算中心完成了数万卡的快速部署。

华为：支持DeepSeek系列模型“一键获取”、“开箱即用”

2月5日，华为技术有限公司宣布，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用。

DeepSeek系列模型上线昇腾社区

海光信息：DCU适配三大模型，相关模型已正式上线

2月4日，海光信息宣布，其技术团队成功完成DeepSeek V3和R1模型与海光DCU（深度计算单元）的适配，并正式上线。2月5日，海光信息宣布其技术团队成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型与海光DCU的适配优化，并正式上线。因DCU采用了GPGPU通用加速计算架构，DeepSeek模型可直接在DCU上运行，并不需要大量适配工作，技术团队的主要工作是进行精度验证和持续的性能优化。本次适配优化的DeepSeek-Janus-Pro模型具备跨模态理解与生成能力，专注于结合视觉与语言理解能力，旨在处理更复杂的跨模态任务。

Janus-Pro生成示例（图源：海光信息）

天数智芯：一天完成DeepSeekR1适配

2月4日，天数智芯与 Gitee AI 联合发布消息，成功完成了与 DeepSeek R1 的适配工作，并且已正式上线多款大模型服务，其中包括 DeepSeek R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek R1-Distill-Qwen-14B等，其过程仅耗时1天。

天数智芯上线多个DeepSeek大模型服务

摩尔线程：已部署DeepSeek蒸馏模型推理服务

2月4日，摩尔线程宣布实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的部署。基于Ollama开源框架，完成了对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能。用户也可以基于MTT S80和MTT S4000进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。

英特尔：支持AI PC本地部署

1月31日，英特尔宣布，DeepSeek目前能够在英特尔产品上运行，更可以在AI PC上实现离线使用，强调DeepSeek的本地部署能力。DeepSeek的蒸馏模型在至强和Gaudi平台上得到了支持，能够帮助客户实现更低的成本和单价性能优势。例如，在最新发布的酷睿Ultra 200H（Arrow Lake H）平台上，DeepSeek-R1-1.5B模型能够顺利运行，且能够解决数学难题。DeepSeek最新的Janus-Pro图像生成和理解模型能够在英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器（Lunar Lake）上运行。

酷睿Ultra 200H可本地运行DeepSeek-R1-1.5B解数学题

英伟达：推理微服务支持DeepSeek-R1

1月30日，英伟达宣布，其开发者网站现已提供6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型微服务预览版。单个 NVIDIA HGX H200 系统上每秒可为DeepSeek-R1 提供多达 3872 个tokens。开发人员可以测试和试验可下载的NIM微服务应用程序编程接口（API）。通过将 NVIDIA AI Foundry 与 NVIDIA NeMo 软件结合使用，企业还将能够为专用 AI 代理创建自定义的 DeepSeek-R1 NIM 微服务。

三大运营商全面接入DeepSeek以后……

工信部数据：2024年我国集成电路产量同比增22.2%

作者丨姬晓婷

编辑丨张心怡

美编丨马利亚

监制丨连晓东