图片来源：Ethos

当公司在寻找某个项目的意见或建议时，他们往往会求助于LinkedIn，或者使用 GLG、Third Bridge 或 AlphaSights 等专家网络。然而，尽管进行了搜索，他们却常常无法获得高质量的反馈。

如今，这些网站要求专家根据其职位填写表格，然后利用这些信息将他们与需要其帮助的公司进行匹配。

总部位于伦敦的 Ethos 认为，人工智能可以改善这一过程的双向体验。 对于专家而言，它提供语音引导的入驻流程，通过提出更广泛的问题，获取更多关于其职位头衔未能涵盖的各领域知识的数据。对于公司而言，得益于收集到的更广泛数据，Ethos 能够更好地匹配这些机构针对其项目提出的自然语言查询。

Ethos 表示，其基于语音的入驻流程和数据使其能够回答复杂的客户问题，例如：“帮我寻找那些曾在由顶级投资者资助、致力于财务自动化解决方案的初创公司工作过的人。”

该初创公司给出的另一个例子是，制药公司利用其平台可以搜索特定领域的专科医生，且这些医生还曾发表过相关论文或对药物研发有深入了解。

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今天，Ethos 宣布完成 2275 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投，General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital 和 Common Magic 参投。

a16z 的 Anish Acharya 认为，像 LinkedIn 和 GLG 这样的传统平台只能通过职位名称显示浅层信号。他相信 Ethos 通过带有精心设计问题的语音访谈流程，捕捉到了不同的细分专业领域。

“我认为语音是人类沟通的原始形式。你知道，大多数人并不知道如何以非常简洁、引人入胜且准确的方式写下自己的故事。语音对 Ethos 来说是一个巨大的突破，”Acharya 在电话中告诉 TechCrunch。

Ethos 如何扩展其网络

Ethos 由 James Lo 和 Daniel Mankowitz 于 2024 年创立。Lo 此前曾就职于麦肯锡，后加入软银，参与了 WeWork 和 Arm 等公司的转型工作。Mankowitz 曾担任 DeepMind 的 AI 研究员，参与过 YouTube 的视频压缩算法、Gemini 以及 AlphaDev 排序算法的研发工作。

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两位创始人从不同的角度切入，致力于解决构建专家网络所面临的问题。Lo 一直希望能够为人们提供合适的经济和就业机会。Mankowitz 则认为，经济是一个由人、公司和产品构成的知识图谱，通过使用正确的算法，可以将这些实体相互匹配。

“传统的专家平台几乎纯粹侧重于职位名称和工作描述的结合。我们观察到，大多数客户和雇主寻找的并不是拥有某个职位的公司。他们寻找的是特定的技能和特定的能力。我们还观察到，随着时间的推移，对技能和能力的追求将逐渐使人类经济与智能体经济合二为一，”Lo 表示。

除了专家提供的数据外，Ethos 还会参考博客、学术论文等其他公开来源以及社交链接，从而为公司匹配合适的人选。

该公司还 通过其自有平台利用语音 Agent 进行访谈并提取见解。像 Listen Labs 和 Outset 这样的初创公司已经为企业提供了使用对话式人工智能进行访谈的途径，在这一领域形成了一定的竞争。但 Ethos 认为，与其竞争对手相比，其专家网络更适合某些特定的客户。

Ethos 没有透露其客户群的具体名称，但表示顶级对冲基金、私募股权投资公司、领先的基础人工智能实验室以及企业咨询机构已经在应用其产品。根据项目性质的不同，该公司向企业收取 30% 或更高比例的项目费用。该公司指出，其年化收入有望达到“八位数”，但未提供具体数字。

该公司未透露平台上有多少专家，但表示 每周约有35,000 人加入。（ Ethos 会向其认为能从中受益的人员发送邀请。）

该初创公司面临的一个挑战是建立一个与其客户相关的专家用户群。该公司表示，人工智能实验室投入资金来绘制人才图谱，这对其业务起到了推动作用。

“我们的观点是，人工智能实验室正将巨大的资本枪口对准世界上每一个具有经济价值的职业。他们正试图绘制出每一个行业的蓝图。因此，这对我们来说是一个极佳的顺风车，”Lo 表示。

他指出，这些实验室正在法律、健康、金融和管理领域构建专业服务，因此他们需要这些网络中的各类专家来完善他们的模型，并获取有关其产品和策略的反馈。

公司目前团队共有八人，其目标是在扩大规模的同时保持团队精简。

参考资料：

https://techcrunch.com/2026/05/06/ethos-raises-22-75m-from-a16z-for-its-expert-network-with-voice-onboarding/