9月12日，行业领先的人工智能及大数据科技企业——上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）披露公告，将于9月13日启动申购，发行价55.18元/股。

公告显示，网上和网下申购将于2024年9月13日进行，其中，网下申购时间为9:30—15:00，网上申购时间为9:30—11:30，13:00—15:00。

深耕布局国家战略重点支持领域

近年来，在产业支持政策的大力推动下，人工智能、大数据与云计算等新一代信息技术获得快速发展。

今年3月《政府工作报告》中提及，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

合合信息定位于AI与大数据产业，专注于智能文字识别、商业大数据两大新兴行业，两大主业均属于国家战略重点支持的领域。

此外，公司相关技术在B端的商业应用也已相当成熟，面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，覆盖银行、证券、保险、物流等近30个行业。

根据Grand View Research报告，全球智能文字识别服务市场规模2022年达106.5亿美元，预计2022—2027年复合年均增长率约16.7%。

另据灼识咨询，随着相关利好政策的推动、企业及政府对数据资产管理需求的提升、应用场景的丰富成熟，预计2022—2027年，中国商业大数据服务市场规模复合年均增长率将会保持约20.7%的增速水平，2027年市场规模有望达到1040.9亿元。

伴随两大市场的加速发展，合合信息近年来营收及净利润均实现了快速增长。招股书显示，2023年，公司营业收入近12亿元，净利润超过3亿元，近三年营业收入和净利润复合增长率分别超过20%和接近50%。

前沿技术打造领域新质生产力

人工智能、大数据，均属于资本和技术高度密集型行业，当前也正处于行业高速增长的产业周期中，其中人工智能与数据要素已成为当前新质生产力的典型代表。

智能文字识别技术作为人工智能行业的代表性技术之一有效地促进了新质生产力的发展。合合信息的智能文字识别技术可帮助政府及各行各业的企业客户及个人用户实现治理方式、生产方式、生活方式的数字化转型，大大提升劳动者日常工作的生产效率与各行各业企业的效率。公司的产品不仅仅提供扫描服务，也提供进一步的文档分类、解析、校对及审核等高技术增值功能，节省了大量人工的工作量。公司C端产品使得全球数亿用户的智能文字识别体验解除了时间地点的束缚，符合现代社会无纸化办公、移动办公的趋势，B端服务矩阵中的财报机器人、票据机器人、合同机器人等与客户业务场景紧密结合，助力客户降本增效，与国家“加快数字化发展、建设数字中国”、“推进数字产业化、产业数字化”的政策相匹配。

合合信息的商业大数据技术对海量非结构化多源异构数据进行多层次的挖掘，并构建超大规模动态知识图谱，创新性地优化数据作为生产要素的使用方式，挖掘商业数据背后蕴藏的价值，为用户提供企业信息画像、关联关系查询、风险查询、营销决策分析等数据挖掘服务，赋能各行各业，已服务了政府、产业园区、物流、制造、地产、零售、银行、证券、保险等近30个行业的众多客户，助力多行业客户进行数字化转型升级，促进了新质生产力的发展，响应了国家政策的号召。

未来发展战略清晰

随着本次顺利科创板IPO，借助资本市场平台，合合信息有望持续巩固其在信息技术领域的竞争优势和市场地位，成为AI 及大数据行业发展红利的最大受益者之一。

根据招股书披露，AI及大数据领域属于资本和技术高度密集型行业，相关前沿技术的持续研发投入规模较大，上市平台可为合合信息提供更为便利和丰富的融资渠道，助力公司保持行业领先的技术水平的持续提升，加速在国家战略重点支持领域的技术研发，特别是在新产业、新业态、新技术领域能有所突破的关键核心技术和硬科技领域的技术研发，加强在产品技术方面的综合能力，提升核心竞争力与市场份额，助力更多不同行业客户进行数字化、智能化转型，推动新质生产力的发展。

未来合合信息将加大研发投入，在人工智能及大数据科技领域持续进行科技创新，赋能各行各业实现数字化与智能化转型。公司将在底层技术方面持续进行高水平的研发投入，加大人才培养力度，探索行业创新领域，同时通过技术创新及经验积累降本增效，继续保持复杂场景文字识别、智能图像处理、NLP、知识图谱及大数据挖掘等核心技术在行业中的领先水平，其中，公司将重点打造具有国际竞争力的垂直大模型，积极研发大规模预训练语言及图像模型技术。

在B端业务方面，合合信息计划扩大行业的覆盖度，继续解锁更多不同潜力行业的新客户，尤其是加大对政府、制造业等行业的布局，助力多行业客户数字化转型升级，加速促进新质生产力的发展。

未来合合信息将持续进行国家战略重点支持的硬科技领域的技术研发，同时注重技术的商业化落地，持续提升公司业绩，以优异的业绩、现金分红等实质性动作回馈股东；做优做强，为加快建设“科技强国”贡献力量，提升中国人工智能及大数据科技企业在全球的技术竞争力。(CIS)

校对：姚远