三个00后创业者一出手就是20亿Token，把“算力捐赠”这个词送上了热搜。但问题来了：算力越来越像石油，可烧算力的人，真的知道自己在挖什么吗？

算力正在成为货币，但货币本身不会告诉你该买什么。AI越来越强，可它的根还扎在人的选择里——这是整件事最容易被忽略的底色。

龙虾之父 Peter Steinberger 30天烧了130万美元、6030亿Token，换来的是一堆代码和一句“我还在探索Token成本不重要的时候，软件该怎么构建”。930万人民币，至今没烧出答案。

算力正在成为货币，但货币本身不会告诉你该买什么，AI越来越强，可它的根还扎在人的选择里。

00 后捐 20 亿 Token 引热议 算力会成通用货币吗？

https://www.sohu.com/a/1024501736_106013

@科技生活记录：用“通用货币”这个词可能有点夸张，但算力正在变成一种可以买卖、可以囤积、可以定价的商品，是真的。就在这则新闻出来的前几天，芝加哥商品交易所宣布要推出算力期货合约，让算力像石油、黄金一样可以投资和交易。贝莱德CEO拉里·芬克甚至放话说，算力期货会成为一种新的资产类别。中信证券的研报也指出，全球算力市场已经具备万亿级市场规模，供需严重错配，价格剧烈波动，算力正在迈向资产化和金融化。

那这三个00后干的，不就是捐了20亿单位的这种“新石油”吗？不过话说回来，AI没那么神。这三位创业者自己说得明白——AI是工具，不是替身。王腾说以前学姐只能留给学妹一本笔记，现在她能留下的，是一个能直接跟客户对话的智能助手。何佳坤说得很实在：“3年前我创业时没有AI，如果有，从0到3000万的速度会快一倍。”言下之意，没有AI也能做成，只是慢一点。他身边有人在用AI三天建好一个独立站，以前找专业团队要花一万元。但建好网站之后能不能卖出东西、怎么维护客户、怎么管理供应链，这些还是人的事。

他自己就是从第一单倒贴300块开始的，是连续试错、跑来跑去求工厂、熬夜和客户聊，一点点跑通了所有的坑。没有哪种工具能替你走这条路。

还有一点常被忽略：Token不是点一下就长出来的东西。每次AI生成答案都在消耗真实世界的电力。Token说到底就是电费的另一种说法。AI用得多，电费交得多。有人把Token叫做AI时代的“工业血液”。“造血”靠的是数据中心里的GPU、电网里的电、供应链里的芯片——这些东西的源头，仍然是人类的选择和能力。AI强大，但它没有自己的根......

AI算力服务新变局：从“租GPU”到“卖Token”，谁将主导未来财富流向？

https://www.sohu.com/a/1024504719_362225

@ITBEAR：这场变革反映AI产业正经历三重转变：从“卖资源”到“卖结果”，竞争核心转向效率和交付能力；从“大厂全包”到“专业分工”，提升整体产业效率；从“概念驱动”到“商业闭环驱动”，企业价值取决于可持续收入、可复制模式和可验证利润。Token工厂和Token运营平台并非概念延伸，而是商业化进程的体现，但新分工不等于新护城河，商业模式升级亦不自动带来资本回报升级。

从投资角度看，值得关注的赛道包括：绑定头部客户的Token工厂，尤其是深度嵌入非自研模型或客户核心流程的企业；拥有垂直场景闭环的公司，如AI编程、企业服务或智能营销领域，能形成持续Token消耗和商业闭环；专注推理优化的技术型公司，若能在特定芯片、模型或场景中实现效率极致化，可能具备强议价能力；具备平台属性的Token运营商，其关键在于证明自身提供的是云厂商之外的增量价值。

新赛道的发展仍面临多重挑战。算力约束是首要问题——高端芯片、稳定集群和持续供给仍是推理服务的基础。若供应链紧张或资源短缺，扩张计划可能受阻。价格竞争亦不可避免，随着模型和服务丰富化，价格下行将考验企业的成本控制和效率优化能力。技术进步的快速迭代可能削弱现有壁垒，开源工具和通用框架的普及可能缩短领先优势。概念炒作风险需警惕，并非所有宣称布局Token业务的企业都具备相应能力，客户、交付、调度和稳定性等长期运营能力才是关键。

运营商开始卖Token：AI会复制移动互联网的流量故事吗？

https://www.sohu.com/a/1024336218_122452143

@硅基象限：Token 怎么买合适？Token服务究竟是从原生大模型厂直接售卖，还是从运营商平台购买？目前两种商业模式都有何利弊。

第一种是原生模型厂商模式，即按百万Token计费。OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千问等厂商普遍采用这一体系。用户按输入Token、输出Token分别付费。诸如千问等可能采用月初预购买，月底结账的形式。

第二种是运营商月费订阅Token额度。例如上海电信推出最低9.9元对应1000万Token，超额再追加，并计划将Token权益融合进家庭的“美好家”数字空间中，支持话费账单一键支付。

这种“一价全包”或“话费融合”的模式，让中国用户能够像买流量包一样购买大模型算力。

海外市场以大模型原生企业的API阶梯计价为主，国内市场将Token服务推向了类似于手机话费的“套餐化”时代。

目前来看，两种收费模式各有优势，因为从Token套餐用户群体看，主要分三个类型。第一是独立开发者与技术发烧友（Geeks）。他们利用各家厂商提供的API接口，搭建属于自己的个性化AI应用，如效率工具、自动翻译插件、个人专属知识库等；

第二类是中小企业、初创公司与 B 端独立软件开发商（ISV），这是Token服务最核心客群。无论是给公司员工购买用于编程的Token，还是开发针对特定行业的AI Agent，还是在现有的企业ERP、CRM系统中嵌入AI辅助功能，中小企业需要订阅云厂商或运营商的“团队版Token套餐”。

第三类是“重度依赖AI”的职场人与普通家庭，他们在居家场景需要高频使用AI进行文案创作、代码编写，或者需要AI辅导孩子功课。针对中小企业、初创公司，从技术经济学角度，原生大模型的纯Token计费模式更科学。而运营商的套餐模式，有两个优势，一方面，独立开发者不需要绑定在某一家大模型上，可以通过平台商进行多种大模型自主选择；另一方面，Token服务或将更快走向大众消费。因为大多数人知道100GB流量意味着什么，却无法感知1000万Token代表多少。

运营商采用月费订阅，本质上是在降低认知门槛。用户不需要理解Token，只需要从普通9.9元/1000万Token开始了解自己的需求。

一个月烧掉 930 万元 Token 的人，也没烧出个答案 https://www.sohu.com/a/1024292318_413981

@爱范儿：Token 存在的价值在刷新，Token 的使用边界也在刷新。GitHub 前 CEO、现任 Meta 超级智能实验室 CEO Nat Friedman，在一场公开活动上讲了个故事。某天，他的 OpenClaw 判断他喝水不够，他随手给了指令：「不惜一切代价确保我补充足够的水分。」

OpenClaw 很快行动了。它指示他去厨房喝一瓶水，顺带告诉他，正在通过家里的摄像头监控他是否真的去喝了。他照做之后，OpenClaw 发来一张他喝水的截图，附言：「干得好。」

原本只是手机设置一个提醒每日喝水，但现在是 Token 疯狂地燃烧，调用摄像头来为「提醒你喝一杯水」服务。

而当 Token 的消耗不再重要，不需要考虑 Token 的价值和使用边界，我们又会拿他来做点什么。

OpenClaw 最近有意思的事，还得是龙虾之父 Peter Steinberger 在 X 的分享，他发了一张 CodexBar 的截图，配文「CodexBar 最新更新让 API 费用显示得更加友好。」但很快有网友发现这张截图了不起，三十天用了 6030 亿 Token，累计消耗的金额更是达到了 130万美元，约合人民币 930 万。

评论下面都是各种质疑，交付了多少代码，消耗的 Token 和最终能用的代码之间比例是多少？到目前为止，你做出了什么有用的东西吗？要不是入职 OpenAI，Codex 这 Token 能让你这么消耗吗？

龙虾之父在评论区回复了这些声音，他提到如果关掉 Fast Mode，成本就能降 70%。而且，自从 OpenClaw 被 OpenAI 买走之后，负责该项目就只剩下三个成员，他们在 Codex 上运行了 100 个实例。

这些实例会自动处理软件开发流程中的各种问题，像是代码的提交、Bug 修复、功能的更新等。但是光看 OpenClaw 的更新，真的需要 130 万美元来支撑吗？他又提到自己在做一些除了 OpenClaw 之外的创业项目，以及他是在探索一个问题：如果 Token 成本不重要，软件会怎样被构建。

这个好问题。但 130 万美元花下去之后，他也还没有得到答案。这可能是 2026 年最贵的一个问号。即便是有无比丰沛算力的人，现在似乎也不知道这些 Token 可以用来做什么。