李 竹

英诺天使基金创始合伙人。1989年本科毕业于清华大学计算机系，1993、2005两次创业；2000年开始天使投资，累计参投项目300余个，多个项目已上市或被并购。2013年创办英诺天使基金，专注科技创新的早期投资。

中国证券基金业协会早期投资委员会委员、中关村天使投资联盟荣誉主席、天使联合汇荣誉会长、清华校友总会TMT专委会创始会长、清华企业家协会副主席。多次被清科评为“中国天使年度投资人十强”，获评“中关村天使投资领军人物”、CCTV最受创业者欢迎的“2019中国十大投资人”。

走出清华园之后，李竹经历了两次创业。2013年，他成为英诺天使基金创始合伙人。从多媒体数据库软件开发者到硬科技投资人，李竹用十余年时间在AI领域完成了一场商业化实验。在他看来，清华人的AI故事，“不是追赶，而是定义”。真正的创新，往往诞生于“非共识”的裂缝中。

“我们不追风口，只投那些‘非共识’的创新”

2011年，清华大学百年校庆之际，清华校友总会互联网与新媒体专业委员会（TMT）成立，旨在帮助校友创业。李竹作为首任会长，经过探索发现，创业者最需要的还是第一张支票。于是，在2013年成立了英诺天使基金，聚焦于天使轮和Pre-A轮的项目，涵盖新一代信息技术、新能源新材料、先进制造、生物科技等领域。

在人工智能领域，英诺天使基金广泛布局，涵盖具身智能、算力、大模型等多个细分方向，所投企业尤其注重技术落地与行业结合，已投资智行者、英视睿达、加速进化、松延动力、深言科技、原粒半导体、阿丘科技、千诀科技等技术类校友企业。

深言科技创始人岂凡超（右）与英诺天使基金创始合伙人李竹（中）、合伙人王晟（左）合影

“真正的创新往往诞生于非共识中——当所有人都觉得可行时，机会早已被瓜分。”李竹坚信，良性的创投关系需要将创始人的前瞻性与投资人的非共识结合。深言科技CEO岂凡超在决定创业时，第一时间向李竹告知了他的计划。岂凡超是第二届清华大学计算机系1984级创新未来奖学金的二等奖得主，该奖学金由李竹及系友在清华大学计算机系60周年庆典时发起。李竹回忆道：“我们对他的能力有充分了解。同时，基于对大模型技术价值的认可，我们在2022年对他的公司进行早期投资，当时公司估值仅为8000万元人民币。到2023年，随着行业共识的形成，深言科技的估值跃升至数亿美元。”

“在最初投资阶段，我们也曾为其他投资人预留份额，但他们选择放弃。他们认为，大模型仅停留在研究层面，难以实现商业化落地。然而，我们坚信大模型的潜力不仅限于解决传统感知问题，更能在决策与执行层面推动社会变革。尽管短期内变现路径尚不明晰，我们仍决定支持这一前瞻性技术。”他说。

如今来看，这一判断已得到市场验证。

“AI替代的不是职业，而是低效的规则”

李竹的观点和行动始终围绕“解决问题”展开——技术须扎根真实需求，创新须敢为人先，商业成功须与社会进步同向。

从更宏观的角度出发，李竹认为，AI发展正在帮助中国实现科研领域的“弯道超车”，这主要体现在三个维度：一是改变了科研方法论，从经验驱动转向数据驱动；二是突破了学科壁垒，促进了交叉创新；三是重塑了科研生态，使后发国家有机会实现技术跃迁。

在科研领域，AI将全面重塑科学研究范式，从“工具”升级为科学研究的“新基础设施”。例如，AI可以通过模拟实验和高效筛选，将原本需要10年的新材料研发周期压缩至1年，“研究周期的缩短能为一个行业快速带来新的解决方案，同时也可能成为另一个行业的突破点。”李竹说。

在跨学科研究领域，李竹认为，AI促进了跨学科的知识融合与创新。传统科研中，科学家往往局限于自身专业领域，而AI系统能够整合各学科的知识体系，发现人类专家可能忽略的交叉创新点。“这种跨领域的知识碰撞正在催生新的研究方向和突破点，特别是在天文学、生命科学等数据密集型领域。”他说。

当社会对人工智能的期待逐渐超越对人本身的期待，李竹依然坚信人类科学家依然在科研领域具有普遍的不可替代性：“人类科学家具有提出原创性科学问题的能力，并且能够综合判断不同领域的知识，将它们融会贯通。最后，对研究方向进行整体把握，比如伦理考量和社会价值判断。”

AI不是科学的助手，而是科学家的“第二大脑”，它用人类无法企及的算力，在数据的沙漠中掘出真理的绿洲。“在未来相当长的时间内，理想的科研模式将是‘人类主导+AI辅助’的协作关系，人类科学家负责把握大方向和关键决策，AI则承担数据处理、模型构建等基础性工作。”李竹总结道。

“AI的终点不是替代人类，这让清华人有机会回答更大的问题”

李竹在清华大学做分享

“如果AI真能让人类解放，清华人该思考的不是‘替代’，而是‘创造什么新价值’。”李竹认为AI技术发展有三个主要范式——信息智能、具身智能和类脑智能。信息智能以DeepSeek等大语言模型为代表，主要处理数字世界的信息；具身智能则致力于将AI能力延伸到物理世界；类脑智能则从生物神经机制中汲取灵感，探索更高效的计算范式。这三条技术路线相互促进、融合发展，共同推动着人工智能技术向通用人工智能（AGI）迈进。

技术浪漫主义的终点，是让每个普通人活得更有尊严。李竹认为，人工智能技术正从替代体力劳动向替代脑力劳动转型。“传统AI主要应用于重复性体力工作，例如工业生产线的自动化检测和产品分拣。这类系统基于预设规则运行，缺乏处理复杂场景的能力。而新一代AI技术具备了替代知识工作者的能力，这标志着人工智能发展进入全新阶段。”他说，“在专业服务领域，AI正在深刻改变行业格局。医疗健康领域尤为典型，传统医生的诊断准确率通常在50%-60%之间，而基于深度学习的AI医疗系统能够持续吸收最新医学研究成果和临床案例，持续提升诊断准确率。”

早在2017年，国务院制定发布了《新一代人工智能发展规划》，其中明确提出“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地”。

2025年政府工作报告提到：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。还提到，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

“具身智能机器人不是全面替代人力，而是承担人类无法承受的高风险、高重复作业。这也不意味着人类将失业，而是意味着职业重构——人类将聚焦创意、伦理判断等AI无法替代的领域。清华人既要推动技术发展，也要参与制定规则。”李竹补充道。

他认为，当下中国需要构建具有自身特色的科技金融体系，这包括建立更加包容的早期投资机制。从宏观角度看，科技投资不仅关乎企业成败，更是国家科技竞争力和“国运”的重要支撑。在AI这样的战略领域，投资的价值不仅体现在经济回报，更体现在产业生态的培育和国家创新体系的完善。

“未来中国AI发展需要平衡三个关系——自主创新与国际合作的关系，短期突破与长期积累的关系，市场驱动与国家战略的关系。”他说。

“清华校友不是资源，是‘基因’——我们天生相信彼此的技术直觉”

AI领域的投资者更看中创业者的哪些特质？李竹将其归结为三个关键要素：扎实的技术根基、清晰的产品定位和可持续的商业模式。技术能力决定了公司的起点高度，但产品化和运营能力才是决定其能否走远的关键因素。

李竹认为，创业的起点必须是真实存在的刚性需求，而非技术路径依赖。“创业不是科研论文，必须回答市场的真实问题。”早年间，他曾投资青禾晶元半导体科技（集团）有限责任公司，创始人母凤文发现国内半导体衬底良率低（仅50%-60%）这一行业痛点。于是，青禾晶元专注半导体材料复合技术与核心键合设备国产化，于2024年4月成功制备了8英寸SiC键合衬底，良率大幅提高。目前，公司完成超4.5亿元新一轮融资，计划两年内申报上市。

创业者必须具备“找人”的能力，而清华校友网络是天然的人才池。李竹直言：“找人的本质是找到‘基因共鸣’——这是清华校友间对技术直觉的信任。”

李竹（右3）在计算机系1984级创新未来奖学金捐赠仪式

技术是创业公司的“护城河”，但决定商业成败的是产品能力。成功不是站在风口，而是成为造风者——风吹散泡沫后，只有扎根需求的树会留下年轮。李竹指出：“很多创业者把技术当‘救生圈’，结果困在实验室里。创业者必须回答‘用户为什么买单’。”

具身大脑的创新企业千诀科技完成数千万元人民币的天使轮融资，由英诺天使基金领投。作为一家创新型企业，千诀科技致力于开发具备人类常识和交互理解能力、无需人类持续下命令的机器人自主决策系统和技能库，推动机器人技术在提升人类生活质量和生产力方面的广泛应用。创始人高海川是清华大学双臂机器人课题组组长。英诺天使基金之所以看好千诀科技，不仅因为它是国内第一家也是唯一一家专注具身智能大脑的企业，千诀科技在大脑决策智能上的探索更将推动真正机器人“大脑”共识的形成。

“我们所定义的成功就是它对未来的世界和人们的生活改变足够大，要对世界有所改变，给世界创造价值。成功的创业企业应当以创造社会价值为根本目标。我们定义的成功标准不在于短期的财务回报，而在于企业能否对人类社会产生实质性的改变和提升。”李竹说。

从“科学救国”到“产业报国”，清华人始终站在时代前沿。远方的路之所以会通向远方，是因为脚下的路决定了远方，正如史铁生所说：“我站在今天设想过去又幻想未来，过去和未来在今天随意交叉，因而过去和未来都刮着现在的风”。这阵风吹了十年，从清华园吹向九万里神州，在“科技强国”的脉搏不断跳动的今天，李竹的三点建议既有清华人的技术理性，又包含商业实战智慧。“用清华的‘硬功夫’解决真实问题，而非在理想主义的泡沫中空转。”对于清华学子而言，这既是方法论，亦是对“自强不息，厚德载物”校训的当代诠释。

胡睿对本篇亦有贡献

全文刊发于《水木清华》134期 AI专刊

清华大学是国内最早开展人工智能教学和科研的高校之一。自20世纪70年代至今，学校在人工智能人才培养和科学研究方面积淀深厚，始终注重理论研究与实际应用的深度融合，众多清华人已成为推动我国人工智能领域科研创新与产业发展的中坚力量。

2025年8月出版的《水木清华》AI专刊（2025年第3-4期合刊），特别报道了近50个具有广泛影响力的清华校友AI企业及平台，以及多位院士、教授、行业专家对人工智能时代多维度的思考与建议，展现了清华人在引领智能变革、赋能经济社会创新发展中的重要作用与贡献。

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