AI催肥游戏“鲸鱼”,从SLG爆发看游戏ETF长线机会
创始人
2025-09-08 17:38:09
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这两年,如果你问哪个游戏品类赚钱增长最快,答案可能会让很多人意外:不是大热的开放世界RPG,也不是风靡全球的MOBA,而是看起来"古老"的策略类游戏(SLG)。

这一出人意料的趋势,背后是人工智能驱动游戏产业在发生深刻重塑,也让深耕于此的头部公司迎来了新的发展机遇,而游戏ETF(159869)恰好为投资者提供了一个观察和布局这一产业变革的窗口。

根据伽马数据的报告,策略类(含SLG)今年上半年流水增长同比接近翻倍。另一份出自游戏工委的报告显示,在海外市场收入前100位的自研移动游戏中,策略类(含SLG)收入占比43.33%,位居首位,较去年有较大增幅。

据Sensor Tower统计,2024年全球手游收入榜前20名中,SLG游戏占据了7个席位。更令人震惊的是,这些游戏的用户付费率普遍超过15%,远高于行业平均水平的3-5%。《万国觉醒》《率土之滨》这些产品,单款年收入动辄数十亿元人民币。

SLG游戏并非新兴品类,其核心玩法——建设、发展、战争——早在PC时代就已成熟。为什么到了人工智能的新赛场,这个"老"品类却焕发出如此强劲的生命力?

SLG为什么成了AI的最佳试验场

要理解AI与SLG的关系,需要先理解SLG游戏的商业本质和其独特的玩家结构。

SLG游戏是典型的"长线产品",生命周期往往长达3-5年,核心玩家的游戏时长可能超过1000小时。

在游戏行业,根据消费水平,玩家被分为三类:占总数1%-2%但贡献50%-70%收入的"鲸鱼"(Whales),消费中等的"海豚"(Dolphins),以及几乎不付费的"小鱼"(Minnows)。

SLG游戏的设计机制天然吸引"鲸鱼"玩家。这类游戏的核心是竞争和成就,玩家为了在联盟战争中获得优势,为了展示自己的实力和地位,愿意投入大量资金。

一个顶级SLG玩家,年消费可能达到数万甚至数十万元人民币。

传统的SLG运营需要庞大的团队7×24小时监控,以一款中等规模的SLG游戏为例,仅运营团队就需要50-80人,年人力成本超过1000万元。

AI的出现改变了这一切:程序化内容生成将成本降低90%以上,数值调优从数周缩短到数小时,玩家行为预测让运营策略更加精准。

AI如何创造更多"鲸鱼"玩家

AI正在通过一个"数据飞轮"机制,重构整个游戏产业的价值创造逻辑,更重要的是帮助游戏公司培养和维护更多的"鲸鱼"玩家。

AI改变了游戏的生产方式。借助AI工具,同等品质的游戏开发周期从3-4年缩短到18个月,团队规模缩减40%。AI在概念设计、建模、编程、测试各个环节都在发挥作用,将开发效率整体提升30%。

节省下来的成本被重新投入到产品品质的提升中。其中最具革命性的是智能NPC的出现。

传统NPC行为模式单一,很快被玩家摸透规律。而AI驱动的智能NPC可以学习玩家的策略,调整自己的行为,甚至表现出真实的"智慧"和"个性"。

对于SLG游戏的"鲸鱼"玩家来说,智能NPC的价值尤其重要。这些高消费玩家对游戏体验要求极高。智能NPC可以为他们提供更具挑战性的对手,更丰富的战略互动,更个性化的游戏体验。

一个能够学习玩家战术、不断进化策略的AI对手,比任何高级装备都更能吸引"鲸鱼"玩家的注意力和消费欲望。

AI可以分析每个玩家的行为模式,预测其付费概率,并推送最合适的商品和价格。数据显示,使用AI个性化推荐的游戏,其付费转化率比传统方式高出25-40%。

更重要的是,AI可以识别出具有"鲸鱼"潜质的玩家,通过精准的引导策略,将普通付费玩家培养成高价值的"鲸鱼"玩家。

AI系统分析玩家的游戏行为、社交关系、竞争意识等多维度数据,识别出追求成就感和竞争优势的玩家,然后推送个性化的挑战任务、限时优惠和专属特权,逐步引导他们增加消费。

动漫游戏ETF:游戏变革布局机会

华夏中证动漫游戏ETF(159869)的主要持仓公司正是这一变革的主要受益者和推动者。

三七互娱的AI战略最具前瞻性和系统性,其目标是打造游戏研运的"全链路AI赋能体系"。

2025年上半年财报显示,公司储备的21款新游中SLG产品多达10款,占比近半,且其中5款为自研项目。三七互娱凭借代理发行的融合创新产品如“三消+SLG”《Puzzles & Survival》(累计流水超百亿元)和《Puzzles & Chaos》已在海外市场取得现象级成功。

恺英网络选择自主研发路径,投入数亿元研发"SOON"AI开发平台和"形意"大模型,目标实现游戏开发的全流程AI化。自主研发的AI技术让公司能够更好地理解和服务玩家的需求。

公司在积极运用其技术积累,开拓SLG等核心赛道,如在日本市场推出新款SLG游戏《信长之野望 通往天下之道》。

巨人网络开发"GiantGPT"游戏垂类大模型,在角色对话、剧情生成等领域表现超过通用大模型。在智能NPC开发上,可以创造出更加智能、更具个性的游戏角色,为玩家提供更具挑战性的游戏体验。

完美世界与微软等国际科技巨头合作,通过Azure OpenAI服务接入GPT-4等先进模型,开发了"D+"等AI工具,快速获得最先进的AI能力。

神州泰岳将AI与SLG业务深度融合,《Age of Origins》等产品是其收入支柱。在"鲸鱼"玩家的识别和培养上,AI系统已经能够精准预测玩家的付费潜力,并制定个性化的运营策略。

从投资角度看,游戏ETF(159869)恰好捕捉到了这一轮AI变革的核心受益群体。

今年上半年,游戏公司的财务表现已经有大幅提升,净利润同比去年上涨了62.53%。该ETF对应动漫游戏指数,PE为41.99,处于46.74%的历史分位,估值分位适中。

从长期看,背后有三重产业逻辑:首先是技术周期红利,AI在游戏领域应用还处于早期阶段,未来3-5年将是快速发展期;其次是市场集中度提升,AI技术的高门槛将加速行业整合,资源向头部公司集中;第三是商业模式优化,AI驱动的精准化运营将显著提升游戏公司的盈利能力。

SLG游戏本质上是一个"数据密集型"产品,天然适合AI技术应用。

更重要的是,SLG游戏拥有最有价值的"鲸鱼"玩家群体,而AI技术正在帮助游戏公司更好地理解、服务和培养这些高价值玩家。智能NPC的出现,让"鲸鱼"玩家获得了前所未有的游戏体验

今天在SLG中被验证的技术——程序化内容生成、智能个性化推荐、预测性用户管理、智能NPC交互——将逐步扩散到其他游戏品类,乃至整个数字娱乐产业。

我们正在见证一个新的数字娱乐范式的诞生。在这个范式中,内容是动态生成的服务,用户体验是高度个性化的,商业模式是精准化的,玩家与智能的AI伙伴和对手互动。

游戏ETF(159869)的投资价值,正在于它捕捉到了这一范式转换的核心受益者。从SLG的意外崛起开始,到AI重塑整个游戏产业,再到数字娱乐新范式的形成,这只ETF提供了一个参与这一历史进程的理想工具。

AI技术进步持续推动游戏产业升级进化,这可能是一个值得长期关注的布局机会。

风险提示:本文内容仅供参考,不构成投资建议。基金投资有风险,投资需谨慎。过往业绩不预示未来表现。

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