AI过度建设?科技大佬Gavin Baker:真正的风险可能是建设不足,算力投资回收期不到一年
创始人
2026-09-01 19:30:23
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近日,在a16z近期发布的一期播客节目中,科技投资人Gavin Baker与a16z合伙人David George展开深度对话。

他表示,“在我的投资生涯中,很少有机会看到公司能够部署数百亿美元资金,并实现不到一年的回收期。

当所有人都在担心AI过度建设,Baker却认为,市场对AI需求的估计严重不足,眼下真正值得警惕的风险可能是建设不足。

若供给严重短缺,AI访问成本可能不降反升,最终造成“算力不平等”。

Baker直言,他今年夏天走访了整个行业,向每一个人提出同一个问题:"你能告诉我你业务中有哪怕一个正在恶化的量化数据点吗?就一个。"结果是——他一个都没找到。

当前全球重度AI付费用户可能不足1000万,而全球知识工作者有15亿人,需求扩散才刚刚起步,供给已经严重受限。

Baker表示,数据中心建设浪潮可以带动小城镇税收增长、创造高薪蓝领就业,让普通工薪阶层从AI基础设施投资中受益。

他直言:"你反对数据中心?我告诉你,这恰恰可能是美国工薪阶层最好的事情。"

以下是投资作业本课代表(微信ID:touzizuoyeben)整理的精华内容,分享给大家:

基本面在加速,股价却在下跌

Baker观察到一个明显的背离:AI行业基本面在7月和8月持续加速,公开市场的AI股票却在同期大幅回撤。

"总体来看,AI在七月加速了,在八月又加速了,"Baker说,"奇怪的是,公开市场的股票在过去两个月里却跌落一地。"

他具体点名了几家公司的动态:OpenAI明显在加速,开源加速得更快,Grok在推出Grokbot之后也出现了"相当戏剧性的加速"。他认为Anthropic处于IPO前静默期,增速数据暂时不透明,但其余部分"都在加速"。

Baker用了一个比喻:"你知道那句话,一条平均水深只有两英尺的河也能把人淹死。在指数层面没有太多动静,但一些AI股票已经出现了相当大幅度的回撤——而基本面却普遍在加速。"

重度用户不足1000万,扩散才刚开始

Baker认为,当前支撑数百亿美元AI收入的,是一个极其小众的用户群体。

"目前这些公司大约有800亿美元的收入,背后支撑的重度付费用户有多少?我猜不超过3000万,甚至可能不到这个数,"David George说。

Baker的判断更为保守:"也许实际上不到1000万。"

他以自己公司Atreide内部的数据为例:从3月到8月,内部Token消费增长了100倍。仅两人使用Grokbot企业版,Token消费预计在一个月内再增长10到20倍。

"全球有15亿知识工作者,我们在需求侧似乎才刚刚起步,却已经被供给严重约束住了"Baker说。

他还观察到,AI原生公司每月在Token上的支出已占人力薪酬的10%以上,而传统企业中做得比较好的也达到了1%。"当我看供需特征时,供给侧的问题是'这可持续吗',而配合需求侧来看,我觉得它是相当明确的。"

真正的风险:建设不足

这是Baker与主流市场叙事最大的分歧所在。

"每个人都在担心供给过剩,我更担心的是供给严重不足,"Baker说,"如果真是这样,你可能看到的不是AI访问成本下降,而是大幅涨价。"

David George进一步指出,这种供给短缺可能持续到2028年,而政治层面的阻力还会让原定建设计划进一步推迟。

Baker引用了Marc Andreessen的一个"听起来很荒唐"的观点——Token成本可能上涨10倍。"这听起来很荒唐,但我们确实生活在一个供需驱动的世界里。如果需求急剧扩张而供给跟不上,那前提将完全改变。"

更令他担忧的是供给短缺的社会后果。"那可能讽刺性地带来真正的算力不平等——大公司和富人买得起算力,"George说,"而那些'数据中心退化增长论者'两年后又会反过来抱怨这一点,却没意识到这恰恰是他们造成的。"

Baker直接回应:"正是因为他们不让我们建数据中心。"

算力投资回收期不足一年,经济逻辑罕见强劲

Baker认为,当前算力投资的经济逻辑在他的投资生涯中极为罕见。

他援引了Nebius和CoreWeave披露的数据:上线1吉瓦算力,成本约500亿美元,客户可预付50%至60%,即250至300亿美元,剩余部分进入现货市场后回收更快,整体投资回收期约在9到10个月。

"在我的投资生涯中,很少有机会看到公司能够部署数百亿美元资金,并实现不到一年的回收期,"Baker说,"这相当罕见。"

他还指出,英伟达GPU可以融资,且当前融资成本相当低廉,黑石、KKR、Apollo等机构都在以较低成本参与。"随着这些模型越来越好,使用年限不断延长,每吉瓦的变现率持续提升,真实的股权回收期可能远低于一年。"

Baker以微软为反面案例:Satya Nadella去年在达沃斯承诺800亿美元资本支出后放慢了脚步,"现在他们很后悔"。相比之下,OpenAI选择了激进投入,"高回报率显然证明这是正确的决定,无论短期还是长期"。

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