空地互联申请基于时空融合与小样本自监督学习的加密流量检测方法专利，显著提升检测精度和鲁棒性
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2026-03-26 02:11:20
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国家知识产权局信息显示，空地互联网络科技股份有限公司申请一项名为“一种基于时空融合与小样本自监督学习的加密流量检测方法”的专利，公开号CN121727844A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了种基于时空融合与小样本自监督学习的加密流量检测方法，包括：步骤1，多维度加密流量特征提取，从原始加密流量数据中提取具有判别性的时间序列特征和空间头部字节特征；步骤2、时空融合检测模型构建与训练，构建一个高效的时空融合检测模型，对步骤1提取的时间序列特征和空间头部字节特征进行深度融合与分类；步骤3、小样本自监督学习机制实现。本发明构建一个专为加密流量设计的时空融合检测模型，对时间序列和空间头部字节特征进行并行处理与深度融合。时空双重特征的融合使得模型能够同时理解时序特征和结构特征，显著提升了检测精度和鲁棒性，能够有效应对各种加密协议和流量混淆技术。
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来源：市场资讯
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